Мой путь в Data Science начался с работы в атомной энергетике, где я научилась ценить безупречное качество данных. Этот опыт помогает мне создавать ML-модели, которые не просто демонстрируют хорошие метрики, но и остаются эффективными при внедрении в реальные бизнес-процессы.
ФИО
Конушкина Ольга Анатольевна
Город
Воронеж (не готова к переезду)
Работа в проектах
май-октябрь 2025
Проект «Аналитика зарплат в IT»
Автоматизация сбора данных о зарплатах для дальнейшей аналитики
ML-инструмент для прогнозирования заработных плат и карьерных рекомендаций на основе анализа вакансий с сайтов и Telegram-каналов.
Data scientist
Выполняла задачи:
Реализовала пайплайн обработки данных: парсинг вакансий с сайтов и Telegram-каналов, кластеризацию вакансий и обработку навыков с использованием LLM (Mistral) для маппинга к стандартным профессиям и нормализации синонимов
Провела полный EDA и разработала обработку навыков с их значительным сокращением, что повысило качество данных для моделирования
В ходе работы над проектом, включая оптимизацию модели CatBoost, достигнуты метрики прогнозирования: MAE = 15 715 руб. при R² = 0,74
Паспорт навыков
Давайте работать вместе!
Оставьте заявку и мы вышлем вам контакты сотрудника