Data Scientist с опытом работы в обработке данных, разработке моделей машинного обучения и построении архитектуры обучения с подкреплением (RL). Уверенно владею Python, библиотеками Pandas и TensorFlow, а также методами глубокого обучения. Отличаюсь высокой мотивацией, способностью к быстрому обучению и ориентированностью на результат. Стремлюсь развиваться в создании инновационных решений на основе данных.
Проект направлен на создание системы, которая предлагает пользователям блюда в ресторане, учитывая их вкусовые предпочтения и историю заказов. Мы анализируем данные о клиентах и их заказах, чтобы сегментировать пользователей и предоставить персонализированные рекомендации.
Data Scientist
Выполняла задачи:
Контроль качества обработки данных: проверка результатов очистки, подготовки и аугментации данных, выполненной участниками команды.
Разработка рекомендаций: построение архитектуры алгоритмов гибридной фильтрации, а также участие в их создании (контентные и коллаборативные подходы).
Координация работы команды: выполнение роли Project Manager — планирование задач, контроль сроков и обеспечение взаимодействия участников.
Оценка эффективности: разработка бизнес-метрик для измерения качества рекомендаций и их влияния на цели проекта.
Подготовка к презентации: структурирование результатов работы команды для демонстрации заказчику.
Паспорт навыков
Отзывы коллег
Профессионал своего дела!
Участник команды Рекомендуй-ка
Давайте работать вместе!
Оставьте заявку и мы вышлем вам контакты сотрудника